SQLAlchemyを使ってSAP HANAをPythonからORM経由で扱う

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大友 佑介

SQLAlchemyを使ってSAP HANAをPythonからORM経由で扱う

目次

こんにちは。大友(@yomon8)です。

普段全くSAP触らないくせにSAPネタを3連投目です。

以下の記事を書く中で hdbcliというSAP製ライブラリを利用して、SAP HANAに接続して操作してみたのですが、良い意味でSAP製品らしくなく他のDBと同じように使うことができました。


PythonからSAP HANAのDBに接続してデータをSELECTする|基幹システムのクラウド移行・構築・導入支援のBeeX

株式会社Beex(ビーエックス)のエンジニアが執筆するPythonからSAP HANAのDBに接続してデータをSELECTするのページです。SAPなど基幹システムを中心としたエンタープライズシステムのクラウドインテグレーションを専業としています。

beex-inc.com

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そこで、もしかしてPythonの有名なORMライブラリであるSQLAlchemyからも使えるのでは無いかと思って調べて見たら、SAPから正にSQL AlchemyのHANA用のDialectがありました。この記事ではこちらを触ってみます。


GitHub - SAP/sqlalchemy-hana: SQLAlchemy Dialect for SAP HANA

SQLAlchemy Dialect for SAP HANA. Contribute to SAP/sqlalchemy-hana development by creating an account on GitHub.

github.com

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テスト用のスキーマの作成

前回こちらの記事で立ち上げたDocker上のHANAを使っていきます。


SAPのABAP+HANAインスタンス検証環境を30分で立ち上げる(Docker利用)|基幹システムのクラウド移行・構築・導入支援のBeeX

株式会社Beex(ビーエックス)のエンジニアが執筆するSAPのABAP+HANAインスタンス検証環境を30分で立ち上げる(Docker利用)のページです。SAPなど基幹システムを中心としたエンタープライズシステムのクラウドインテグレーションを専業としています。

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テーブル作ったり削除したりするので、専用のスキーマ作ります。LinuxにSSHでログインしたら、以下のコマンドでDockerに入ります。

 $ sudo docker exec -it a4h /bin/bash
vhcala4hci:/ # 
vhcala4hci:/ # su - hdbadm
hdbadm@vhcala4hci:/usr/sap/HDB/HDB02> hdbsql -u SYSTEM -p Htods70334  -n localhost:30215

そしてhdbadmユーザにスイッチして、hdbsqlコマンドでDBに接続します。-pはパスワードなのですが、こちらで使っているコンテナイメージのものはDocker Hubのリンク先に記載されています。

vhcala4hci:/ # su - hdbadm
hdbadm@vhcala4hci:/usr/sap/HDB/HDB02> hdbsql -u SYSTEM -p xxxxx  -n localhost:30215

demoというデモ用のユーザを作成します。同時にDEMOというスキーマも作成されます。確認したら一旦\qコマンドで抜けます。

hdbsql HDB=> CREATE USER demo PASSWORD Init1234;
hdbsql HDB=> \ds DEMO
Schema name,Owner name
"DEMO","DEMO"

hdbsql HDB=> \q

作成したユーザでログインしてみます。この際に新たなパスワードを聞かれるので、今回は「Demo01234」としました。こちらでもログイン確認してみます。

hdbadm@vhcala4hci:/usr/sap/HDB/HDB02> hdbsql -u demo -p Init1234  -n localhost:30215

# 変更したパスワードでログイン確認
hdbadm@vhcala4hci:/usr/sap/HDB/HDB02> hdbsql -u demo -p Demo01234  -n localhost:30215


Python準備

今回の内容は以下のリポジトリに入れています。hana_orm_sqlalchemy.ipynbファイルです。


GitHub - yomon8/python-hana-connection-sample: Sample Program for Connecting to SAP HANA Using Python

Sample Program for Connecting to SAP HANA Using Python - GitHub - yomon8/python-hana-connection-sample: Sample Program for Connecting to SAP HANA Using Python

github.com

og_img

まず、sqlalchemy-hanaのパッケージを入れておきます。poetry使っているので以下のコマンドです。

 poetry add sqlalchemy-hana

.envファイルの中身は以下のように設定します。

HDB_HOST="ホスト名やIPアドレス"
HDB_PORT=30215
HDB_USER="demo"
HDB_PASSWORD="Dem01234"

Notebookの冒頭で接続のための情報を.envファイルから読み込んでいます。

import os

load_dotenv()
hdb_user = os.environ["HDB_USER"]
hdb_password = os.environ["HDB_PASSWORD"]
hdb_host = os.environ["HDB_HOST"]
hdb_port = os.environ["HDB_PORT"]

接続用のオブジェクトを生成します。SQL Alchemyを使ったことある人ならお馴染みかと思います。説明はコード内に書いてます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# データベースエンジンの作成(ここではSAP HANAをdialectに指定)
# echo = TrueでSQL出力
engine = create_engine(f"hana+hdbcli://{HDB_USER}:{HDB_PASSWORD}@{HDB_HOST}:{HDB_PORT}",
                       echo=True,
                       execution_options={"supports_statement_cache":False})


# セッションの作成
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()


DDL操作(CREATE TABLE)

簡単なユーザテーブルを作成してみます。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Sequence
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase
from sqlalchemy.schema import CreateColumn
from sqlalchemy.ext.compiler import compiles

@compiles(CreateColumn, 'hana')
def use_identity(element, compiler, **kw):
    text = compiler.visit_create_column(element, **kw)
    text = text.replace('NOT NULL', 'NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY')
    return text

class Base(DeclarativeBase):
    pass

class User(Base):
    __tablename__ = "USER"
    __table_args__ = {
        "schema" : "DEMO",
        "comment" : "デモ用のユーザーテーブル"
    }

    id = Column('id', Integer, Sequence('id_seq'), primary_key=True)
    name = Column('name', String(200))
    age = Column('age', Integer)
    email = Column('email',String(200))


# # テーブルの作成
Base.metadata.create_all(bind=engine)

以下のようにSQLが発行されてテーブルが作成されました。

2023-11-09 07:04:51,353 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-11-09 07:04:51,355 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE SCHEMA_NAME=? AND TABLE_NAME=?
2023-11-09 07:04:51,356 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00138s] ('DEMO', 'USER')
2023-11-09 07:04:51,378 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT 1 FROM SYS.SEQUENCES WHERE SCHEMA_NAME=? AND SEQUENCE_NAME=?
2023-11-09 07:04:51,380 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00134s] ('DEMO', 'ID_SEQ')
2023-11-09 07:04:51,405 INFO sqlalchemy.engine.Engine CREATE SEQUENCE id_seq
2023-11-09 07:04:51,407 INFO sqlalchemy.engine.Engine [no key 0.00152s] ()
2023-11-09 07:04:51,436 INFO sqlalchemy.engine.Engine 
CREATE TABLE "DEMO"."USER" (
    id INTEGER NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, 
    name VARCHAR(200), 
    age INTEGER, 
    email VARCHAR(200), 
    PRIMARY KEY (id)
)




2023-11-09 07:04:51,437 INFO sqlalchemy.engine.Engine [no key 0.00074s] ()
2023-11-09 07:04:51,470 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMENT ON TABLE "DEMO"."USER" IS 'デモ用のユーザーテーブル'
2023-11-09 07:04:51,472 INFO sqlalchemy.engine.Engine [no key 0.00155s] ()
2023-11-09 07:04:51,500 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMIT


DML操作(CRUD)

次に簡単なCRUD操作を試していきます。

Create(INSERT)

まずは上記で作成したモデルを使ってテストユーザをINSERTしていきます。

 sample_users = [
    User(name="Alice", age=25, email="alice@example.com"),
    User(name="Bob", age=30, email="bob@example.com"),
    User(name="Carol", age=22, email="carol@example.com"),
    User(name="Dave", age=20, email="dave@example.com"),
    User(name="Eve", age=35, email="eve@example.com"),
    User(name="Frank", age=28, email="frank@example.com"),
    User(name="Grace", age=40, email="grace@example.com"),
    User(name="Hank", age=23, email="hank@example.com"),
    User(name="Ivy", age=31, email="ivy@example.com"),
    User(name="John", age=27, email="john@example.com")
]
# サンプルデータをデータベースに追加
session.add_all(sample_users)
session.commit()
session.close()

ログの一部を貼り付けますが、SQL発行されてます。

2023-11-09 07:05:39,032 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT id_seq.NEXTVAL FROM DUMMY
2023-11-09 07:05:39,032 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] ()
2023-11-09 07:05:39,064 INFO sqlalchemy.engine.Engine INSERT INTO "DEMO"."USER" (id, name, age, email) VALUES (?, ?, ?, ?)
2023-11-09 07:05:39,065 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.03363s] (1, 'Alice', 25, 'alice@example.com')
2023-11-09 07:05:39,100 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT id_seq.NEXTVAL FROM DUMMY
2023-11-09 07:05:39,101 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] ()
...


Read(SELECT)

では登録したユーザをSELECTしてみます。

 # SELECT FROM USER;
all_users = session.query(User).all()
for user in all_users:
    print(f'ID: {user.id}, Name: {user.name}, Age: {user.age}, Email: {user.email}')

ログは以下の通りです。上手く登録できているようです。

2023-11-09 07:06:28,514 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-11-09 07:06:28,515 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT "DEMO"."USER".id AS "DEMO_USER_id", "DEMO"."USER".name AS "DEMO_USER_name", "DEMO"."USER".age AS "DEMO_USER_age", "DEMO"."USER".email AS "DEMO_USER_email" 
FROM "DEMO"."USER"
2023-11-09 07:06:28,516 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00064s] ()
ID: 1, Name: Alice, Age: 25, Email: alice@example.com
ID: 2, Name: Bob, Age: 30, Email: bob@example.com
ID: 3, Name: Carol, Age: 22, Email: carol@example.com
ID: 4, Name: Dave, Age: 20, Email: dave@example.com
ID: 5, Name: Eve, Age: 35, Email: eve@example.com
ID: 6, Name: Frank, Age: 28, Email: frank@example.com
ID: 7, Name: Grace, Age: 40, Email: grace@example.com
ID: 8, Name: Hank, Age: 23, Email: hank@example.com
ID: 9, Name: Ivy, Age: 31, Email: ivy@example.com
ID: 10, Name: John, Age: 27, Email: john@example.com

WHERE句を使ってAliceユーザを引いてみます。

# SELECT FROM USER WHERE name == ?;
user_name = "Alice"
user_by_name = session.query(User).filter(User.name == user_name).first()
if user_by_name:
    print(f"""
          ID: {user_by_name.id}, 
          Name: {user_by_name.name}, 
          Age: {user_by_name.age}, 
          Email: {user_by_name.email}
          """)

問題無くSELECTできています。

 2023-11-09 07:07:02,927 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT "DEMO"."USER".id AS "DEMO_USER_id", "DEMO"."USER".name AS "DEMO_USER_name", "DEMO"."USER".age AS "DEMO_USER_age", "DEMO"."USER".email AS "DEMO_USER_email" 
FROM "DEMO"."USER" 
WHERE "DEMO"."USER".name = ?
 LIMIT ?
2023-11-09 07:07:02,929 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00273s] ('Alice', 1)


          ID: 1, 
          Name: Alice, 
          Age: 25, 
          Email: alice@example.com


Update(UPDATE)

次にデータ更新。

 email = "bob@example.com"
target_user = session.query(User).filter(User.email == email).first()
if target_user:
    target_user.name = "Update"
    session.commit()


target_user = session.query(User).filter(User.email == email).first()
if target_user:
    print(f"""
          ID: {target_user.id}, 
          Name: {target_user.name}, 
          Age: {target_user.age}, 
          Email: {target_user.email}
          """)

ちゃんとUpdateできています。

2023-11-09 07:08:57,430 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT "DEMO"."USER".id AS "DEMO_USER_id", "DEMO"."USER".name AS "DEMO_USER_name", "DEMO"."USER".age AS "DEMO_USER_age", "DEMO"."USER".email AS "DEMO_USER_email" 
FROM "DEMO"."USER" 
WHERE "DEMO"."USER".email = ?
 LIMIT ?
2023-11-09 07:08:57,433 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00306s] ('bob@example.com', 1)
2023-11-09 07:08:57,467 INFO sqlalchemy.engine.Engine UPDATE "DEMO"."USER" SET name=? WHERE "DEMO"."USER".id = ?
2023-11-09 07:08:57,468 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00065s] ('Update', 2)
2023-11-09 07:08:57,496 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMIT
2023-11-09 07:08:57,513 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-11-09 07:08:57,514 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT "DEMO"."USER".id AS "DEMO_USER_id", "DEMO"."USER".name AS "DEMO_USER_name", "DEMO"."USER".age AS "DEMO_USER_age", "DEMO"."USER".email AS "DEMO_USER_email" 
FROM "DEMO"."USER" 
WHERE "DEMO"."USER".email = ?
 LIMIT ?
2023-11-09 07:08:57,515 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00079s] ('bob@example.com', 1)


          ID: 2, 
          Name: Update, 
          Age: 30, 
          Email: bob@example.com


Delete(DELETE)

最後にDELETEです。

name = "Carol"
target_user = session.query(User).filter(User.name == name).first()
if target_user:
    session.delete(target_user)
    session.commit()


target_user = session.query(User).filter(User.name == name).first()
if not target_user:
    print(f"User {name} not found!")

指定したユーザを削除できてそうです。

2023-11-09 07:10:42,339 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT "DEMO"."USER".id AS "DEMO_USER_id", "DEMO"."USER".name AS "DEMO_USER_name", "DEMO"."USER".age AS "DEMO_USER_age", "DEMO"."USER".email AS "DEMO_USER_email" 
FROM "DEMO"."USER" 
WHERE "DEMO"."USER".name = ?
 LIMIT ?
2023-11-09 07:10:42,341 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00190s] ('Carol', 1)
2023-11-09 07:10:42,362 INFO sqlalchemy.engine.Engine DELETE FROM "DEMO"."USER" WHERE "DEMO"."USER".id = ?
2023-11-09 07:10:42,362 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00053s] (3,)
2023-11-09 07:10:42,384 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMIT
2023-11-09 07:10:42,399 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-11-09 07:10:42,400 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT "DEMO"."USER".id AS "DEMO_USER_id", "DEMO"."USER".name AS "DEMO_USER_name", "DEMO"."USER".age AS "DEMO_USER_age", "DEMO"."USER".email AS "DEMO_USER_email" 
FROM "DEMO"."USER" 
WHERE "DEMO"."USER".name = ?
 LIMIT ?
2023-11-09 07:10:42,401 INFO sqlalchemy.engine.Engine [dialect hana+hdbcli does not support caching 0.00053s] ('Carol', 1)
User Carol not found!


最後に

普段使っているSQL Alchemyと同じように違和感なくSAP HANAのデータを操作できました。

前回の記事でも書いた通り、実際に本番で利用するにはライセンス、サポート、リスク等、検討しないといけない内容があると思います。あくまでただの技術検証の記事として見ていただければと思います。





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